特别注意事项：

如果不小心网页崩溃等，但是实际任务没失败，需要去网站异步任务看下，有个蓝色的TASKID，点进去可以看到下载地址，手动下载。另外fal模型会预扣3.4个币，生成结束后会多退少补。seedance2.0模型会预扣10个币，生成结束后多退少补

图像模型注意事项（2K，4K只有FAL长期稳定，其他都不保证稳定）：

• 2026.06.25谷歌香蕉模型从preview模型升级为正式版，模型名字需要修改，如之前是 gemini-3-pro-image-preview ，需要改为 gemini-3-pro-image，请求的模型名字之前带preview 的都去掉preview以下是新名字gemini-3-pro-image，gemini-3-pro-image-2k，gemini-3-pro-image-4k，gemini-3.1-flash-image，gemini-3.1-flash-image-512px，gemini-3.1-flash-image-2k，gemini-3.1-flash-image-4k，特殊的nano-banana-pro模型不需要修改
• gpt-image-2模型，新增azure特价分组，固定0.3积分，支持2K,4K，目前稳定（2K,4K没法保证永久稳定，最稳定是FAL模型方法），支持质量参数传入！（2026.06.17）
• gpt-image-2-all模型（default分组）只能出1K图，速度最快，最稳定，审核最松
• gpt-image-2模型（default分组）可以出1K，2K，4K图，2K，4K不一定稳定，如果提示系统错误，降低分辨率重试，超过1K，需要选择分辨率， auto不支持1K以上
• gpt-image-2-fal模型，兜底模型，支持2K，4K，价格较贵
• gpt-image-2-2k模型是备用模型，非gpt-image-2模型分支，直接支持2k，目前0.1积分,2026.06.10新增（default分组）
• gpt-image-2-4k模型是备用模型，非gpt-image-2模型分支，直接支持2k，目前0.1积分,2026.06.10新增（default分组）
• nano-banana-2和nano-banana-pro模型，需要用gemini优质分组，default分组不稳定（尤其4K）
• nano-banana-2-fal和nano-banana-pro-fal模型，兜底模型，支持4K，价格较贵
• grok-4.2-image模型（Default分组），审核最松，可以做各种姿势，支持多图编辑，保持一致性需要单独写保证脸部100%一致性不变
• MJ系列模型（Default分组），不同模型的用法都不一样，参考官方，推荐用fast模式，relax模式封号比较严重

视频模型注意事项：

• 20250624更新，seedance2.0新增mini模型（720P是满血版的一半），支持原生4K，电影级质感（仅满血720P可选）
• seedance2.0（Default分组）非远景推荐480P+FAST模式，质量吊打快乐马，价格只要5个币15秒，后续用flashvsr放大即可，720P满血15秒大概15币，不排队，支持真人
• seedance2.0（sd-global分组）需要联系T8微信单独开通，只支持企业开通，由于除版权外基本无审核，防止有人搞色情，需要签协议才能开通，价格和上面一样
• veo3.1模型，需要看下网站左侧分类教程，有多个分组可用，目前比较稳的是veo&grok备用分组2的veo3.1模型和默认分组的fal模型
• veo-omni模型，需要使用default分组（veo-omnii模型是2026.06.06刚上架的）
• grok-video模型，需要看下网站左侧分类教程，有多个分组可用，目前比较稳的是fal模型和默认分组，新增支持最新imagine 1.5模型（支持图生视频FAL模型），最佳SD平替（default分组），以及veo&grok备用分组2，支持15秒多参生视频，2026.06.11修复grok-video-3模型的defualt默认分组，直接升级成imagine 1.5模型，0.5积分10秒，2026.06.12新增grok-video-1.5-6s，grok-video-1.5-10s，grok-video-1.5-15s模型，默认720P，分组default，3个模型，分别是0.5，0.7，0.7积分，最佳SD2.0平替
• sora-2模型，支持sora-vip分组以及default默认分组的FAL模型（sora-vip分组是2026.06.06刚修复的）

音频模型注意事项：

suno v5.5模型（Default分组）支持生成，翻唱，延长，一次生成两首歌，翻唱模式情况下，如果是版权歌曲大概率会失败，需要做各种前置处理，可以在网站异步任务查看。

LLM模型注意事项：

LLM模型有时候因为官方问题会出现速度慢，失败等现象，这时候换个模型即可或者换一下分组即可，预置了多个模型。